2025年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，Treg 细胞成为肿瘤免疫最热“关键词”。短短几天后，徐州医科大学吕凌教授团队在《Cell》再放大招：肿瘤微环境里“不起眼”的氨，竟被 Treg 细胞“偷吃”后功力大增，反倒帮肿瘤免疫逃逸，直接让 PD-1 抑制剂耐药！
故事很精彩，实验很“头秃”，传统终点法测肿瘤杀伤、测免疫抑制、测毒性，动辄 3–5 天，数据还只能“看快照”。
现在，让诺奖级发现“跑”进 96 孔板：搭载全新AI智能识别算法的Spica活细胞成像分析系统，把“代谢+免疫+毒性”装进一个长时程、无标记、实时动态的镜头里，全程无人值守，让每一刻的免疫接触、每一次肿瘤细胞凋亡、每一点毒性都变成高清“直播”。
01 一机三能，实验效率 ×10
Countstar Spica实时智能活细胞成像分析系统将高精度自动化显微光学成像系统与智能、开放、友好且可拓展的软件平台系统相结合，赋能全球生物学家，探索生命活动的全景动态。全场景实验室标配，覆盖细胞汇合度分析、细胞转染、细胞划痕、类器官和肿瘤球分析等多维度的检测实验，满足多样化的活细胞分析需求。
免疫抑制能力实时判定
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智能AI 识别靶细胞/效应细胞比例，自动输出免疫杀伤效率评级；
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同步捕捉氨代谢通量，GLUD 抑制剂一上，Treg“缩水”画面实时可见，抑制曲线一键生成；
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毒性早筛“零等待”
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心肌细胞、肝细胞、3D 肿瘤球任意选，24 h 连续记录细胞活力、线粒体膜电位、膜通透性三大毒性指标；
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毒性事件高效预警，提前预判“雷区”，节省 60% 实验动物与试剂成本；
实验体系智能化
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无标记识别模块自动扫描不同培养基、血清浓度、细胞接种量组合，实时比对增殖曲线，最快12h给出“最佳配方”；
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强大的AI自动分析功能，告别繁琐的调参流程，让新手小白也能秒变专业“大咖”；
02 场景案例
场景A：细胞增殖基线分析
加入不同接种浓度的不同细胞系，持续监测96小时，以无标记实时分析法监测不同细胞类型的生长情况，一键输出增值曲线，不同细胞的增殖特点一目了然。
图 1. Hela (A), MCF-7 (B), A549 (C), K562 (D) 在不同接种密度下的增殖曲线。(E) 接种密度为每孔 3000 个细胞的 Hela 和每孔 10K 个细胞的 K562 在第0天、第2天和第4天的增强明场（BF）识别图像。
场景B：细胞毒性预警
通过实时无标记的药物筛选，检测暴露于环己酰亚胺（Cycloheximide）和十字孢碱（Staurosporine）的 A549 细胞，显示出剂量依赖性的生长抑制。AI驱动的图像分析能够识别广泛药物诱导的形态变化，提供了强大且非侵入性研究的工具。
图 2. A549 细胞在环己酰亚胺 (A) 和十字孢碱 (B) 作用下的汇合度变化图表，以及暴露于 10µM 环己酰亚胺和 1µM 十字孢碱的 A549 细胞代表性图像 (C)。
03 软“文”硬“核
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无标记和三荧光融合成像，让您告别染料毒性；
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全板自动扫描，96 孔板全程 7 天不间断，数据完整度 >99%；
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一键生成曲线图表、图像与视频，轻松搞定PPT报告，和熬夜说拜拜；
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体积仅仅只有 1/2 台式培养箱的大小，普通细胞房，即插即用；
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